Academics
Di insyscode, kami berkomitmen memberikan pengalaman belajar yang seimbang antara teori dan praktik, agar setiap peserta mampu berkembang dan bersaing di dunia digital yang terus berubah. Kami menghadirkan kurikulum kursus komputer yang luas dan aplikatif, mulai dari pemrograman Python untuk data analyst dan machine learning, pengembangan aplikasi mobile dengan Flutter, hingga penguasaan PHP dan database untuk kebutuhan web development dan bisnis.
Baik melalui modul belajar yang terstruktur maupun latihan langsung berbasis proyek, setiap peserta akan mendapatkan pendampingan personal, sehingga mampu memahami materi secara mendalam dan siap menerapkannya untuk masa depan karier yang lebih cerah.
Dengan pilihan kelas offline di Jakarta maupun online dengan rekaman materi, kami memastikan fleksibilitas tanpa mengurangi kualitas pembelajaran yang sesuai dengan kurikulum kursus komputer.
Python For Data Analyst & Machine Learning
Di kelas ini, peserta akan mempelajari keterampilan inti yang dibutuhkan di era data digital, dimulai dari:
1. Pengolahan dan analisis data menggunakan Python, dengan library populer seperti Pandas, NumPy, dan Matplotlib untuk eksplorasi data, visualisasi, dan pembersihan data mentah.
2. Pembuatan model prediktif (Machine Learning) dengan Scikit-Learn, mulai dari regresi, klasifikasi, clustering, hingga evaluasi model — semua dibimbing dengan studi kasus yang relevan seperti prediksi penjualan, segmentasi pelanggan, dan analisis tren.
3. Pemahaman dasar Artificial Intelligence (AI), mencakup konsep supervised & unsupervised learning, algoritma populer (seperti Decision Tree, SVM, KNN), serta pengenalan terhadap deep learning dengan TensorFlow atau Keras.
Flutter Mobile App Development
Dalam pelatihan ini, peserta akan memahami:
1. Dasar-dasar Flutter dan bahasa Dart, mulai dari struktur proyek, widget dasar, hingga layout dan navigasi antarlaman.
2. Pembuatan UI yang modern dan responsif, sesuai standar material design.
3. Integrasi API dan pengelolaan data menggunakan provider, JSON, dan Firebase.
4. Membuat fitur-fitur umum aplikasi seperti login, form input, notifikasi, hingga integrasi peta dan kamera.
5. Build dan deploy aplikasi ke Android & iOS secara efisien dari satu kode yang sama.
Dengan pendekatan proyek langsung, peserta akan membangun aplikasi mobile dari nol hingga siap rilis, cocok bagi pemula maupun developer yang ingin migrasi ke Flutter.
Kelas ini tersedia dalam format offline dan online, dan setiap sesi online dilengkapi dengan rekaman video yang bisa diakses kapan saja.
Web Development dengan PHP & MySQL
Pelatihan ini dirancang untuk membantu peserta memahami dan menguasai pengembangan website secara menyeluruh, mulai dari sisi backend (server-side) hingga frontend (tampilan pengguna).
Dalam kelas ini, peserta akan mempelajari:
1. Bahasa pemrograman PHP untuk logika backend dan pengolahan data pengguna.
2. Penggunaan database seperti MySQL, PostgreSQL, dan SQL Server untuk menyimpan, mengelola, dan menampilkan data secara dinamis.
3. Dasar-dasar HTML, CSS, dan JavaScript untuk membangun tampilan antarmuka yang interaktif.
4. Penerapan CRUD (Create, Read, Update, Delete), sistem login, dashboard admin, dan form online.
5. Struktur folder dan manajemen file dalam proyek web dinamis agar rapi dan scalable.
6. Keamanan dasar dalam pengembangan web, seperti validasi input, proteksi SQL Injection, dan pengelolaan sesi.
Kursus ini cocok untuk pemula yang ingin belajar membuat website dari nol, maupun untuk mereka yang ingin mendalami pengembangan web berbasis PHP & database secara lebih teknis dan profesional.
Database Management (MySQL, SQL Server, PostgreSQL)
Pelatihan ini dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dalam merancang struktur database, mengelola data secara efisien, dan menulis query SQL untuk kebutuhan aplikasi mulai dari skala kecil hingga sistem enterprise.
Materi yang akan dipelajari meliputi:
1. Desain database relasional: memahami relasi antar tabel, normalisasi, dan perancangan skema database yang optimal.
2. Query SQL dasar hingga lanjutan: SELECT, JOIN, GROUP BY, subquery, stored procedure, dan trigger.
3. Pengelolaan database menggunakan tools seperti phpMyAdmin, SQL Server Management Studio, atau pgAdmin.
4. Optimasi performa database untuk efisiensi dan kecepatan akses data.
5. Integrasi database dengan aplikasi berbasis PHP, Python, atau platform lainnya.
Studi kasus implementasi pada aplikasi bisnis, sistem informasi, dan website dinamis.
Cocok untuk peserta yang ingin memahami manajemen data secara menyeluruh, baik untuk mendukung pengembangan aplikasi maupun untuk keperluan analisis dan otomasi proses bisnis.
Business Intelligence (Power BI & Excel Macro)
Pelatihan ini ditujukan bagi peserta yang ingin menguasai teknik analisis data dan visualisasi bisnis secara efisien, menggunakan dua tools populer: Microsoft Power BI dan Excel Macro (VBA).
Materi pelatihan mencakup:
1. Membuat dashboard interaktif di Power BI, dengan koneksi ke berbagai sumber data seperti Excel, SQL Server, dan Google Sheets.
2. Teknik visualisasi yang efektif untuk menampilkan KPI, tren penjualan, performa tim, dan metrik bisnis lainnya secara real-time.
3. Penggunaan DAX (Data Analysis Expressions) untuk perhitungan kompleks dan pembuatan indikator dinamis.
4. Automatisasi laporan di Microsoft Excel menggunakan Macro dan pemrograman VBA, sehingga proses pengolahan data dapat dijalankan sekali klik.
5. Studi kasus nyata dari kebutuhan perusahaan, seperti laporan keuangan, pengawasan stok barang, dan analisis pemasaran.
Cocok untuk staf administrasi, analis bisnis, supervisor, atau siapa pun yang ingin meningkatkan efisiensi kerja dan kemampuan dalam data-driven decision making.
IoT Programming dengan Mikrokontroler (Arduino/ESP32/Raspiberry)
Kelas ini dirancang untuk mengenalkan peserta pada konsep dasar Internet of Things (IoT) dan bagaimana teknologi ini dapat digunakan untuk otomasi dan integrasi sensor dalam kehidupan nyata, baik untuk industri, rumah pintar, maupun proyek akademik.
Materi yang akan dipelajari mencakup:
1. Dasar-dasar IoT: pengenalan ekosistem IoT, komponen utama, serta arsitektur jaringan perangkat.
2. Pemrograman mikrokontroler seperti Arduino atau ESP32 untuk membaca sensor dan mengendalikan aktuator (misalnya motor, lampu, dan relay).
3. Integrasi sensor suhu, kelembaban, gerak, cahaya, dan lainnya untuk membuat sistem monitoring sederhana hingga kompleks.
4. Pengiriman data ke platform IoT (seperti Blynk, ThingSpeak, atau dashboard Firebase) untuk pemantauan jarak jauh.
5. Proyek mini IoT, seperti sistem smart home, pemantauan suhu berbasis internet, atau kontrol perangkat via aplikasi mobile.
Pelatihan ini sangat cocok untuk pelajar, mahasiswa, guru TIK, atau siapa pun yang ingin masuk ke dunia teknologi masa depan dengan pendekatan praktis dan aplikatif.
Support for Train
